Python是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。 熊猫 是这些软件包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。
null
熊猫 str.isdigit()
方法用于检查序列中每个字符串中的所有字符是否都是数字。字符串中出现的空格或任何其他字符将返回false。如果数字是十进制的,那么也将返回false,因为这是一个字符串方法,并且“.”是一个特殊字符,而不是字符串中的小数。
语法: 系列str.isdigit()
返回类型: 布尔级数,也可能包含空值,具体取决于调用方级数。
要下载代码中使用的CSV,请单击 在这里
在以下示例中,使用的数据框包含一些NBA球员的数据。任何操作之前的数据帧图像附在下面。
例子: 在这个例子中, .isdigit()
方法应用于年龄列。在执行任何操作之前,使用 .dropna(
)以避免错误。 由于年龄列是作为Float数据类型导入的,因此首先使用 .astype()
方法在那之后 isdigit()
应用两次,第一次在原始系列上,然后再应用。“”使用 str.replace()
方法删除特殊字符后查看输出。
# importing pandas module import pandas as pd # making data frame # removing null values to avoid errors data.dropna(inplace = True ) # converting dtype to string data[ "Age" ] = data[ "Age" ].astype( str ) # removing '.' data[ "Age new" ] = data[ "Age" ]. str .replace( "." , "") # creating bool series with original column data[ "bool_series1" ] = data[ "Age" ]. str .isdigit() # creating bool series with new column data[ "bool_series2" ] = data[ "Age new" ]. str .isdigit() # display data.head( 10 ) |
输出: 如输出图像所示,在字符串中出现小数点之前,布尔序列为假。删除后,新系列的所有值均为True。
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THE END