最有用的SQL命令列表及其示例

SQL或结构化查询语言是用于创建、列出、更新、删除数据库、表和记录的标准语言。它通过不同类型的命令提供此功能。在本教程中,我们将学习流行和有用的SQL命令。

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命令类型

SQL语言是一种非常高级的语言,它提供了大量的命令集。这些命令根据其用法进行分类。下面是SQL命令的类型。

  • DDL—数据库定义语言,用于创建、更改、删除数据库、表。
  • DML—数据操作语言,用于处理数据库和表中的数据
  • 数据查询语言是SELECt和类似的查询命令。
  • 数据控制语言用来授予和撤销特权

ALTER TABLE–更改表结构

在SQL中,表是在开始时创建的,通常使用很长时间。但如果我们需要改变,比如在表中添加新的列,我们需要使用 ALTER TABLE . 在本例中,我们将添加一个名为 Age 到桌子上去 Person . Age 列将在中保存数据 integer 类型。

ALTER TABLE Person ADD Age int;

AND–逻辑

SQL提供了如下逻辑操作 AND . 我们可以使用和检查多个条件,如果它们是 True . 在本例中,我们将检查 1=1 a 值等于 b .

SELECT * FROM Person WHERE 1=1 AND a=b;

AS–重命名列名

之后 SELECT 我们可以随意重命名列名。我们将使用 AS 在列名之后。在本例中,我们将重命名列 Age 作为 YAS .

SELECT Age AS YAS FROM Person;

AVG函数–计算列值的平均值

在某些情况下,我们可能需要进行简单的算术计算,如平均值。我们可以计算给定列的平均值 AVG() 功能。在本例中,我们将计算 Age 列。

SELECT AVG(Age) FROM Person;

BETWEEN–定义的范围

在打印记录时,我们可以为某个范围的给定值指定一些条件。我们可以用 BETWEEN 指定列的值应介于给定值之间。在本例中,我们将打印行,其中 Age 在18到25岁之间。

SELECT * FROM Person WHERE Age BETWEEN 18 AND 25;

COUNT–计数值

我们可以简单地计算给定的列值。注意,这不仅仅是 COUNT . 在这个例子中,我们将用 Age 列不求和。

SELECT COUNT(Age) FROM Person;

创建表–创建表

最流行的命令之一是 CREATE TABLE 用于从头开始创建表。我们将提供表名、列及其类型。在本例中,我们将创建一个名为 Person 并添加列 Id , Name , Surname Age

CREATE TABLE Person (Id int,Name varchar;Surname varchar,Age int);

DELETE–从表中删除记录/行

如果我们需要从表中删除一些记录呢。我们将使用 DELETE 通过提供选择要删除的行的条件。在本例中,我们将删除这些记录 Age 等于20。

DELETE FROM Person WHERE Age=20;

分组-分组结果

我们可以根据给定的列对结果进行分组。在本例中,我们将根据 Age .

SELECT Age, COUNT(*) FROM Person BROUP BY Age;

有-过滤功能

HAVING 可与聚合函数一起使用,其中 WHERE 无法使用。

SELECT Age, COUNT(*) FROM Person GROUP BY Age HAVING COUNT(*) > 20;

内部连接–连接多个表

如果我们需要根据同一列连接多个表,我们可以使用 INNER JOIN . 我们将只匹配多个表中的同一列。在这张桌子上我们要配对 Id 从表格 Person Student

SELECT Name, Surname, Age FROM Person JOIN Student ON Person.Id = Student.Id;

插入–添加新行/记录

SQL数据库中最常用的操作之一是记录或行插入,只需添加记录即可。我们将使用 INSERT 在中向表中插入新数据。在本例中,我们将插入数据 Name , Surname , Age 进入表格 Person .

INSERT INTO Person (Name, Surname,Age) VALUES ("Ahmet Ali","Baydan","6");

为空–检查值

有不同类型的数据。如果未设置给定值,则 NULL . 我们可以检查给定值是否为空 IS NULL . 在本例中,我们将找到 Age 未正确设置。

SELECT * FROM Person WHERE Age IS NULL;

LIKE–过滤相似值

如果我们想根据我们可以使用的模式进行过滤 LIKE . 在本例中,我们将筛选 Name 首先是 A .

SELECT * FROM Person WHERE LIKE 'A%';

LIMIT–按计数限制结果

当我们运行一个通用查询时,我们可能会得到大量的记录,这会减慢数据库的速度并填充结果窗格。我们可以限制列出的记录 LIMIT 关键字提供要列出的记录计数。在本例中,我们将首先列出 50 记录。

SELECT * FROM Person LIMIT 50;

MAX()–选择最大值

我们可以选择给定列的最大值 MAX() 功能。在本例中,我们将选择最大值 Age 从表 Person .

SELECT MAX(Age) FROM Person;

MIN()–选择最小值

我们可以选择给定列的最小值 MIN() 功能。在本例中,我们将选择最小值 Age 从表 Person .

SELECT MIN(Age) FROM Person;

OR–逻辑

SQL支持逻辑操作,如 OR . 我们可以在一两个条件下满足其中一个条件。在本例中,我们将列出 Age 是20或30岁。

SELECT * FROM Person WHERE Age=20 OR Age=30;

ORDER BY–按给定选项排序

我们可以使用 ORDER BY . 在本例中,我们将按 Age 列值。

SELECT * FROM Person ORDER BY Age;

OUTER JOIN–连接多个表

外部联接用于联接不满足条件的多个表。所以左边的每个表都将返回并与右边的表合并。如果不满足列值 NULL 将为给定列设置。

SELECT * FROM Person LEFT JOIN Student ON Person.Id = Student.Id;

ROUND()–舍入给定的列值

我们可以舍入给定的列和值。在这个例子中,我们将四舍五入 Age 列。

SELECT ROUND(Age) FROM Person;

SELECT–列出给定的记录/行

最重要的是列出记录。我们将使用 SELECT 它将打印所有列 * 或者我们提供的栏目。在本例中,我们将选择列 Name Age .

SELECT Name, Age FROM Person;

SELECT DISTINCT–返回唯一值

我们可以用一种独特的方式选择给定的列。我们将使用列 Name .

SELECT DISTINCT Name FROM Person;

SUM()–对给定列值求和

我们可以对给定的列值求和。在这个例子中,我们将求和 Age 列。

SELECT SUM(Age) FROM Person;

更新–更新记录/行

我们可以用 UPDATE . 在本例中,我们将更新 Age 记录在案 İsmail .

UPDATE Person SET Age=34 WHERE Name='İsmail';

其中–筛选结果

我们一般需要详细说明一些操作的条件。我们可以用 WHERE 以指定与助手类似的条件 LIKE , BETWEEN 等。

SELECT * FROM Person WHERE Age < 30;

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