结构化查询语言（SQL）-yiteyi-C++库

结构化查询语言是一种标准的数据库语言，用于创建、维护和检索关系数据库。下面是一些关于SQL的有趣事实。

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SQL不区分大小写。但建议使用大写字母的关键字（如SELECT、UPDATE、CREATE等）和小写字母的用户定义内容（如表名、列名等）。
我们可以在任何一行的开头使用“-”（双连字符）在SQL中编写注释。
SQL是关系数据库（如下所述）的编程语言，如MySQL、Oracle、Sybase、SQL Server、Postgre等。其他非关系数据库（也称为NoSQL）如MongoDB、DynamoDB等不使用SQL

尽管SQL有ISO标准，但大多数实现在语法上略有不同。因此，我们可能会遇到在SQL Server中工作但在MySQL中不工作的查询。

什么是关系数据库？

关系数据库意味着数据以关系（表）的形式存储和检索。表1显示了只有一个关系名为 大学生 哪个商店滚不 , 名称 , 住址 , 电话和年龄学生人数。

大学生

滚不	名称	住址	电话	年龄
1.	内存	德里	9455123451	18
2.	拉梅什	古尔冈	9652431543	18
3.	苏吉特	罗塔克	9156253131	20
4.	苏雷什	德里	9156768971	18

表1

这些是在关系方面使用的一些重要术语。

属性： 属性是定义关系的属性。例如。；滚不 , 名称等

元组： 关系中的每一行称为元组。上述关系包含4个元组，其中一个元组如下所示：

内存

德里

9455123451

学位： 关系中属性的数量称为关系度。这个 大学生 上面定义的关系有5级。

基数： 关系中元组的数量称为基数。这个 大学生 上面定义的关系具有基数4。

专栏： 列表示特定属性的值集。专栏滚不是从学生关系中提取的。

滚不

处理关系数据库的查询可以分为以下几类：

数据定义语言： 它用于定义数据库的结构。例如；创建表、添加列、删除列等等。

数据操作语言： 它用于处理关系中的数据。例如。；插入、删除、更新等等。

数据查询语言： 它用于从关系中提取数据。例如。；选择

首先，我们将考虑数据查询语言。要从关系数据库中检索的一般查询是：

选择 [ 不同的 ]属性列表 从…起 R1，R2…。RM
[ 哪里条件]
[ 分组（属性）[ 有条件]]
[ 订购人 （属性）[ 描述 ]];

如果要从关系数据库中检索，语句1表示的部分查询是必需的。[]中的语句是可选的。我们将查看表1所示的关系上可能的查询组合。

案例1： 如果我们想检索属性滚不和名称在所有学生中，查询将是：

SELECT ROLL_NO, NAME FROM STUDENT;

滚不	名称
1.	内存
2.	拉梅什
3.	苏吉特
4.	苏雷什

案例2： 如果我们想找回滚不和名称那些滚不大于2时，查询将为：

SELECT ROLL_NO, NAME FROM STUDENT 
WHERE ROLL_NO>2;

滚不	名称
3.	苏吉特
4.	苏雷什

案例3： 如果我们想检索学生的所有属性，我们可以用*代替所有属性：

SELECT * FROM STUDENT 
WHERE ROLL_NO>2;

滚不	名称	住址	电话	年龄
3.	苏吉特	罗塔克	9156253131	20
4.	苏雷什	德里	9156768971	18

案例4： 如果我们想用年龄，我们可以使用ORDER BY子句：

SELECT * FROM STUDENT ORDER BY AGE;

滚不	名称	住址	电话	年龄
1.	内存	德里	9455123451	18
2.	拉梅什	古尔冈	9652431543	18
4.	苏雷什	德里	9156768971	18
3.	苏吉特	罗塔克	9156253131	20

注：订购人年龄相当于订购年龄 ASC。如果我们想按年龄，我们可以按订单年龄描述。

案例5： 如果我们想要检索一个属性或一组属性的不同值，则使用distinct，如下所示：

SELECT DISTINCT ADDRESS FROM STUDENT;

住址

德里

古尔冈

罗塔克

如果不使用DISTINCT，德里将在结果集中重复两次。在理解GROUP BY和HAVE之前，我们需要了解SQL中的聚合函数。

加积函数： 聚合函数用于对关系的数据值执行数学运算。SQL中使用的一些常见聚合函数包括：

计数： Count函数用于计算关系中的行数。例如；

SELECT COUNT (PHONE) FROM STUDENT;

计数（电话）

总数： 求和函数用于在关系中添加属性值。例如；

选择总和（年龄） 从…起 大学生

总数（年龄）

同样，可以使用最小值、最大值和平均值。如上所述，所有聚合函数只返回一行。

AVERAGE：它给出了元组的平均值。它也被定义为总和除以计数值。语法：AVG（attributename）或语法：SUM（attributename）/COUNT（attributename）上述语法还检索元组的平均值。

最大值：它从一组元组中提取最大值。语法：MAX（attributename）

最小值：它从所有元组集合中提取最小值。语法：MIN（attributename）

分组人： Group by用于根据属性或属性组对关系的元组进行分组。它总是与按组计算的聚合函数相结合。例如。；

SELECT ADDRESS, SUM(AGE) FROM STUDENT
GROUP BY (ADDRESS);

在这个查询中，SUM( 年龄 )将计算，但不是针对整个表，而是针对每个地址。即。；德里地址的年龄总和（18+18=36）以及其他地址的年龄总和。输出为：

住址	总数（年龄）
德里	36
古尔冈	18
罗塔克	20

如果我们试图执行下面给出的查询，它将导致错误，因为尽管我们已经计算了每个地址的总和（年龄），但我们分组的每个地址都有超过1个ROLL_NO。所以它不能显示在结果集中。每当我们使用GROUP BY时，我们需要在SELECT语句之后的列上使用聚合函数来理解结果集。

SELECT ROLL_NO, ADDRESS, SUM(AGE) FROM STUDENT
GROUP BY (ADDRESS);

注：不属于GROUP BY子句的属性不能用于选择。属于GROUP BY子句的任何属性都可以用于选择，但不是强制性的。但是我们可以在aggregate函数中使用不属于GROUP BY子句的属性。 SQL测试

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