JSON或Javascript对象表示法是RFC标准，用于定义编号为7159的复杂数据类型。 JSON由于其兼容性和简单性，近年来非常流行。Python具有丰富的web应用支持和流行的框架 Django 也是用python开发的。因此，我们通常需要在pythonweb应用程序中使用JSON。在本教程中，我们将了解如何在Python中处理JSON数据。

什么是JSON

JSON是一种结构化数据表达式格式。我们通常使用 curly brackets { } , comma , 和 square brackets [ ] 以创建JSON数据格式。我们稍后将在本教程中查看这些细节。我们将在下面的示例中使用JSON数据 这个 辅导的。

{"name":"poftut","age":2,"notes":["a","b","c"]}

导入JSON库

在python编程语言中，JSON功能由 json 图书馆。为了使用这些方法，我们应该导入这个库。我们可以进口 json 具有以下行的库。

import json

编码JSON

我们可以用不同的格式表示python数据结构。但是，如果我们需要将这些数据发送到客户端或其他部分，我们需要将其更改为JSON格式。我们将使用 dumps 方法。

json.dumps([{"name":"poftut"},{"age":2},{"notes":("a","b","c")}])

解码JSON

在上一步中，我们已经将现有的python数据结构转换为JSON格式。我们也需要做反向操作。我们需要将JSON格式转换成python数据结构。我们将使用 loads 函数。

json.loads('[{"name": "poftut"}, {"age": 2}, {"notes": ["a", "b", "c"]}]')

从Shell验证JSON

我们可以在实际例子中使用非常复杂的JSON数据。JSON是一种容易出错的数据格式。如果我们需要一些关于给定JSON数据的快速验证，我们可以使用pythonshell来验证JSON数据。

相关文章： Php-布尔变量类型，True，False

在本例中，我们将通过管道传输到 json.tool . 提供的JSON数据将被解析和美化，如果没有错误打印到终端。如果有错误，有关错误的信息将打印到终端。

$ echo '[{"name": "poftut"}, {"age": 2}, {"notes": ["a", "b", "c"]}]' | python -m json.tool

数据类型

在JSON和Python之间进行转换时，数据类型是相等的。我们将在这一部分简单地介绍它们。

对象

Javascript对象在Python中表示为dictionary。

数组

JSON数组表示为 list 在Python中

字符串

JSON字符串表示为 str （字符串）在Python中

数字（int）

JSON整数表示为 int 在Python中

数字（实数）

JSON实数表示为 float 在Python中。

是的

JSON true boolean表示为 True 在Python中。

假

JSON错误 布尔值表示为 False 在Python中。

无效的

JSON空 布尔值表示为 None 在Python中。